Szegedi áttörés a személyre szabott gyógyításban

A HUN-REN Szegedi Biológiai Kutatóközpontban Horváth Péter és kutatócsoportja olyan új technológiát fejlesztett ki, amely jelentősen felgyorsíthatja a személyre szabott gyógyítást. A rendszer egyszerre akár száz beteg sejtmintáját képes vizsgálni mesterséges intelligencia (MI) segítségével. A cél a gyógyszerfejlesztés gyorsítása és a célzott terápiák kiválasztásának hatékonyabbá tétele - írta meg a Magyar Nemzet.

Új korszak a gyógyításban egy szegedi MI-szabadalommal

Az új eljárásról a rangos Nature Communications tudományos folyóiratban jelent meg publikáció. A technológia lényege, hogy egy speciálisan kialakított mintatartóban egyszerre akár száz szferoid vizsgálható mikroszkóppal. A mikroszkópos képek automatikus kiértékelését mesterséges intelligencia végzi.

A szferoid technológia azért számít áttörésnek, mert nemcsak általános szövetmodellekre, hanem konkrét betegektől származó mintákra is alkalmazható. Ezzel nemcsak a daganatok vagy például az Alzheimer-kór kutatása válik hatékonyabbá, hanem a jövőben kiválthatja az állatkísérleteket is.

Automatizált rendszer és robotok

A korábban használt 3D szövetmodellek és mikroszkópos vizsgálatok rendkívül időigényesek voltak, egy-egy gyógyszer tesztelése akár heteket is igénybe vett. Az új szegedi fejlesztés ezzel szemben teljesen automatizált rendszert kínál, ahol a robot kiválasztja a mintákat, gyógyszeres oldatokba helyezi őket, majd a mikroszkóp rétegenként elemzi azokat. A több millió kép kiértékelése is automatizáltan történik.

Horváth Péter, az intézet igazgatója szerint a személyre szabott orvoslás megvalósítása eddig technikai akadályokba ütközött, de az új rendszer ezt átlépheti. Diósdi Ákos, a tanulmány első szerzője úgy fogalmazott: a platform célja, hogy az elérhető technológiák előnyeit ötvözze, és egyszerűen alkalmazható legyen a gyakorlatban.